如何做一份具有不可替代价值的竞品运营分析？

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　　每一个案例都经过深入信息搜索、梳理和总结，力求复盘整体的运营出发点和策略。不代表全部真实，但求有所收获。

　　竞品分析狭义上是指所处行业的竞争对手的分析和持续追踪，根据不同的分析目的，所涉及到的基本面、资料维度和数据深度，都有所不同。

　　要做好一份对运营有借鉴意义的竞品分析并非易事，既要知其然，也要探究其所以然。今天来梳理做一份具有不可替代价值的竞品分析的思路和要点。

　　目标和逻辑意识

　　通常做竞品分析是针对行业的几款TOP产品来进行，而不会针对长尾。即使刚入行，经过15分钟的信息搜索也很容易判定TOP产品的归属。

　　在做竞品分析的时候，最容易陷入的是只陈列产品和运营结果的事实，譬如竞品的产品框架图、公开的商业模式、业务模块、公开的报道数据等。貌似罗列了竞品的基本面信息，如果为了增长见识尚可理解，难度也不高，只是看谁细致有耐心，但实则没有太多运营上的指导意义。

　　

　　有一个主观的价值评判标准，竞品分析制作的人员可替代性，决定了这份竞品分析的价值。

　　在实际工作中，除了特别早期的全面调研外，其实很少需要过于全面的竞品分析。道理很简单，项目启动前产品的设计、运营框架的搭建、以及商业模式的设想，肯定已经做过核心竞品的全面分析了。

　　做竞品分析是基于非常现实的目的，说几个常见的分析诉求：

　　1、产品自增长数据一般，分析下竞品的推广和增长渠道，费用、比例和效果如何，以便指导跟进;

　　2、竞品的核心业务参数分析，比如补贴、佣金比例，找出变动的趋势和规律，并试图分析变动的决策原因;

　　3、竞品当前的业务数据如何，如何追赶;

　　4、竞品上线了新的业务，新业务的目的、操作模式和数据如何;

　　5、商家拓展推进困难，竞品是如何执行的，效果如何。

　　在做竞品分析之前，我们不仅要明确目的，也要学会质疑目的的有效性，而非被动接受分析指令。当你很渴望知道某一项结果的背后原因、数据时，你会从始至终知道你要找什么信息，要推理什么结论。这样最后的分析才能有运营价值，避免变成一纸任务。

　　

　　那么，信息搜集之上，必有逻辑。数据之间的逻辑、业务之间的逻辑、执行的逻辑等等，既要熟悉，也要运用到基于目的的分析之中。

　　基本面和信息维度

　　一、筛选基本面信息

　　竞品的基本面信息包括很多，根据全面复盘的角度可以简单罗列出来：

　　1、产品定位;

　　2、业务数据、发展现状;

　　3、产品设计和体验;

　　4、运营体系和比重;

　　5、启动方式;

　　6、推广手段和投入;

　　7、团队概况。

　　每一条基本面信息都可以指向背后的分析诉求，这也是前面一节提到的，不只是把相应的信息罗列，还要进一步分析逻辑关系，对自身的业务发展进行指导。

　　譬如“产品定位”这一条，在该领域的用户需求中，为什么竞品选择这一个角度、核心功能来切入，是推广成本、开发成本、还是最佳解决方案的原因。对应产品定位，竞品选择的slogan有没有发挥出优势，通过搜集的用户互动信息进行分析。

　　对比自家产品定位的差异化和优劣势，根据竞品的发展数据，考虑是否需要及时调整自身定位。

　　

　　不追求大而全，而是根据实际的分析目的，首先明确要分析竞品的哪些基本面，需要从产品角度改进，就画竞品产品导图，根据导图反复体验流程细节，对比自家产品的差异。

　　而非一上来就想着把竞品从头到尾扒光，反而不易得到精髓信息，只享受如烟的快感。

　　二、切中信息维度

　　不同业务方向的竞品，信息维度会不一样。一方面是业务的发展比重不一样，一方面是数据体系也不同。

　　譬如同样是做跑步工具起步的悦跑圈，业务中心逐步放到包括线上马拉松在内的线下合作商，而阿甘跑步则是社交玩法，那么在分析当下的推广渠道、用户行为属性和数据时，两者的重点则可能大有不同，不可直接对比。

　　

　　就是说即使对同一项基本面做分析，你得对不同竞品的业务属性有足够了解，才能切中关键的信息方向，避免出现重大的分析误区，得出无效结论。

　　细节是惊喜

　　确定了分析目的，基本面信息后，便是收集资料。分析资料分为信息和数据两类，来源有2个方向：运营逻辑和细节。

　　一、用运营逻辑找信息

　　运营逻辑的意思不是自己来推论数据，而是比如你想吃面包知道去85°C，吃煲仔饭知道去港式餐厅一样。

　　分析资料的来源是根据运营逻辑，推断出资料的载体，并根据需要的信息维度来汇总。那么运营常识的丰富度决定搜集资料的完整度。

　　譬如做电商竞品的业务数据分析，首先是核心业务数据：用户数、日流量或DAU、日订单、日成交金额。而实际上都知道你是拿不到准确的核心数据的。所以公开的媒体报道是第一数据来源，通过不同来源平行对比、不同时间点的增长趋势对比来校验数据。

　　其次评估商品总数、更新频率数量、商家数量、单个商家和坑位的流量成交数据，可以通过跟踪统计、商家的变相沟通、商家群内容等方式来获取。

　　

　　针对流量和下载量，这里有很多的细节校验方式。PC的流量通过统计网站查询，比对网站收录数、自然流量、搜索广告覆盖率等，来推断流量构成，流量增长。

　　再者是评估综合运营的效果。大促期间的流量波动、投入的资源位、活动开发成本;新媒体、社区等辅助产品的阅读活跃数据、日常内容质量、活动频次质量。

　　了解模式看36Kr、分析业务体系除了自查外也可以看评测文章、资讯社区统计产品本身的内容和互动数量，这些都属于运营逻辑。

　　除了单一方式的信息获取外，上面举例的数据分析、推广复盘等，是需要多渠道的信息挖掘。除了信息搜索(百度、微信)、运营辐射的载体(产品公告、微信微博)外，就是下面的第二点。

　　二、关注细节如初恋

　　拿推广复盘来说，推广手段通常是不会公布在面向用户的运营载体上的，这时候很多细节信息才是关键。

　　举个例子，是做「学霸君」运营复盘的一个细节，关于学霸君的早期推广方式。2014年7月学霸君举办了一次天津校花校草评选比赛，粉丝在公众号上留言，筛选参加颁奖晚会。活动结束后公众号分批推送了这些留言，很多粉丝提到“通过校门口的小卡片关注到了公众号，还可以解题，只是偶尔回复比较慢”。

　　

　　简单的数条留言包含的信息量非常关键：

　　1、学霸君的MVP是公众号人工解答;

　　2、根据推广场景，基本可以判断早期用户就是校园小卡片而来。

　　还有很多的推广、合作信息会发布在合作方的载体上。譬如在微信上搜索“东家APP”时，可以发现多篇其他账号的文章，里面是东家录制的匠人视频，底下是该匠人的东家店铺，可能的合理推断是一项内容和店铺引流的合作。

　　对大量运营逻辑的掌握，和对细节的敏感度，会成为竞品分析中的不可替代价值的关键。

　　运营指向

　　我们强调竞品分析是带有目的的，最后必然要为这个目的提出解决方案的启发。做完资料的收集后，可以分两步。

　　一、线索还原

　　通过诸多的信息数据将整个分析事件客观地、有逻辑、有因果地还原出来。譬如对于上面举例的电商竞品业务数据分析，可以至少列出几个关键点，表格还是图形可自行揣摩：

　　1、当前整体的成交数据、单个商家的成交数据如何;

　　2、商家的数据、品牌等级分布如何，通过哪些手段招商，维护和激励措施是什么;

　　3、总用户数、日流量如何，推广渠道的分布和比重如何;

　　4、社区的运营数据如何，主要有哪些运营手段，效果分别如何。

　　

　　通过这些可以相对完整的勾勒出竞品当前的业务发展情况，并且没有遗漏核心数据。如果再进一步，资料搜集还可以做到竞品商家的联系方式、入驻和活动参与门槛、商家对竞品的满意度、通过广告商沟通了解竞品的投放数据等。

　　二、指导价值

　　这也是最后一步，根据竞品的思路、执行和效果，以及自身的现状和资源，提出具体的运营思路、改进方向。

　　譬如竞品的社区活跃度高，映射到自家产品，是某类活动的参与度高、奖品投入大、还是增加流量入口?哪些措施可以短期改进，哪些是暂时不具备条件但需要争取改进的。

　　与竞品的电商成交有差距，是加大整体流量的获取、还是商家的数量、商品的价格进行调整。

　　

　　竞品策略的跟进，是运营手段中很大的一部分。习惯产出运营指导的结论，会极大拓宽运营的思路。

　　不可替代的价值

　　不可替代的价值既体现在带有强烈的分析目的、关注别人忽略的细节、有逻辑的推断后，得出的高价值的竞品分析报告。

　　也体现在通过每一次这样独特深度的思考，来获得不可替代的自身价值。