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[IT业界] 正在看新闻的你 知道未来的新闻长啥样吗?

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发表于 2016-12-1 12:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
  未来的新闻什么样,人们与新闻的关系又将如何。

  互联网时代,几种新闻分发路径依然层次分明:专业人士生产和筛选,社交网络关系,自主订阅,算法推荐——如今跑道最长,且被更多描绘为是未来样貌的无疑是后者。据路透新闻研究院调查显示,尽管传统新闻人对回音阁效应和平台偏向等现象的忧虑并未褪去,但年轻用户明显更喜欢和信任算法推荐内容。

  算法推荐当然不是未来的全貌。仔细深究,无论最为守旧的专业筛选,相对短命的源订阅推荐,还是跑道拥挤的个性化推荐,本质上都是在信息广度层面——或者说兴趣范畴实现精准诉求:如果说源订阅推荐是将自身喜好有所保留地告知机器,那么个性推荐则为每个人打开了内容世界的百宝箱。让人忍不住“四处窥探”是今日头条类应用获得惊人用户时长的不二秘诀——但问题是,新闻在深度层面的精准诉求似乎被忽视了。

  你一定有过类似经历:无论PC还是移动端,当你搜索一个事件,弹出的只是一堆看起毫无区别的标题和链接;而当你看完一篇新闻,后面让你继续阅读的也只是一堆相似稿件——总之,关于某事件,你想继续看个究竟,但机器只给你千篇一律的东西。

  技术带来的问题最好的办法是靠更好的技术解决。颇值一提的是,不同于单纯意义上的版本迭代,刚刚上线的百度新闻最新版本,揭示了一种解决深度层面精准诉求的技术可能——简单说,他们试图令新闻变成一场“对话”。且在更大的期许中,希望面向未来多屏及无屏场景,通过人工智能和多模交互技术来提供全新的信息获取方式。

  这会是新闻的未来模样么?

  “聊出来”和“读出来”的新闻

  拆解来看,百度新闻新版本最惹眼的部分,是“聊新闻”功能——它被放在了最显著的中间位置。在这一界面,新闻将告别逐条推送形态,而是以“对话体”形式和用户“聊出来”:平台会自动推送机器编辑过的“短消息”,对话窗下方,用户则可根据内容给予“下一条”,“我想听点别的”,“接着说”,“再来一条”等相关选择作为回复。

  其背后逻辑即是对深度内容精确阅读的摸索。如你所知,常识是:任何新闻事件都并非孤立存在。得益于自然语言处理技术在内容领域的落地,百度新闻能将所有新闻事件拆解为与神经元相似的“关注点”,从而构建所谓“关注点”图谱——换句话说,以更符合递进层次的逻辑定义了新闻报道间的跳转关系。

  举个例子,当看到“易到融资遇到困难”新闻,古板的推荐技术一定给出其他同类新闻,而百度则可基于“易到主要投资方是乐视”,“乐视总裁是贾跃亭”等信息图谱捕捉到“融资”的关注点,精准推荐出“贾跃亭求助长江同学会再次融资走出困境”这样的新闻。而用户还可以通过对话引导选择新闻走向,随时打断当前话题,或者就感兴趣的其他问题深入发问。

  用户一端的新闻渗透无疑要仰仗诸多技术的合力。分析“聊新闻”的技术路径,首先是利用NLP传统的语义分析技术,结合知识图谱,词向量,文本分类等技术,对每篇新闻的内容和段落逻辑进行深度理解,再对同一话题的不同新闻观点进行聚类以及关联计算,提炼出核心内容和相互之间的关系;当然,机器对话技术同样不可或缺,具体而言,在用户了解相关新闻后,引导用户了解更多相关信息;当用户主动提问时,解析用户意图和需求,理解提问,从新闻知识中获取对应的回答关键点,再对新闻内容作加工提炼用来回答。

  当然,谈及“对话”,语音操控是最符合直觉的匹配功能——这也是百度新闻此次升级的第二个方向。

  事实上,去年百度新闻就实现了语音播报功能,以逼近人类声线播放自动生成的新闻摘要——如今语音权限升级,用户能在使用过程中通过语音进行操控,目前版本中包括“上一条”,“下一条”,“暂停”,“开始”,“大声点”,“小声点”等十余个简单口令。

  其实语音操控基本属于那种“确定的趋势”,无论智能手机的井喷,还是整个IOT产业的正在崛起,从业者都在期许一种与机器更自然的沟通方式,语音当然是最佳入口。我听到的一种声音甚至认为:完善自然语言理解,是人工智能现阶段最重要的关卡之一。

  而在我看来,新闻从静态向“聊出”和“读出”的岔路,或许都是未来自身形态向“下一幕”演化的一部分——至少是一种可能。

  深层“过滤”

  不妨回到“聊新闻”功能。除了将精准推送拉至深度阅读,它究竟有什么用呢?

  在我个人看来,或许是一种更高维度的“过滤”。常识如凯文·凯利所言:“未来很多行业都是过滤器,在海量对象中把无效的选择过滤掉,让人更好利用时间的过滤器。”而在或许是最亟待过滤的内容行业,除了最浅表的个性化推荐,在主动搜索的同一新闻事件之中,任何人都不可能阅尽任何角度,且都在“有失偏颇”和“耐心有限”之间徘徊。这个时候,“聊新闻”会把新闻聚拢,通过如上所言的自然语言处理等技术手段“自己吃透”之后,将核心内容发给用户——换句话说,透过机器的整合和对话引导,将一个事件的来龙去脉和深度分析以更加高效的方式告知用户。

  而无需赘言,受益于多年技术积淀以及搜索产品本身自带的媒体属性,相比其他新闻客户端,百度拥有明显优势——譬如,在互联网上抓取新闻资源谁都在干,但依托长期的搜索引擎爬虫和页面分析技术,百度智能新闻系统真正称得上是做到“亿级”收录,“万级”推荐,“秒级”计算。

  其实不难理解,中文世界,百度拥有最多的资讯,同一新闻也就拥有更多维度,而它通常意味着更多的真相。

  未来新闻的样貌

  当然,公允地说,作为一种全新形式的幼弱阶段,新版本功能非常有趣,但还谈不上成熟,冀望在初生阶段彻底挥别传统读新闻的方式并不现实。但如前所述,它并非一次“小步快跑”式的版本迭代,两处改进(尤其“聊新闻”)更像是百度对未来脱屏阅读方式的探索。

  不难发现,目前版本中两个新功能各自为政——几乎可以肯定,未来它们必将结合,等待这款产品的最终样貌,不仅是新闻的重组和表达,更是阅读方式和人机交互模式的重大变革。

  它也确实在“成长”。要知道,与搜索点击,阅读时长等传统反馈形式比,由于百度新闻的用户是主动在“聊”新闻,个人兴趣能更直接且全面的表达,帮助机器更准确地理解你,从而向一个私人订制的“新闻主播”形态演化。

  而成长的另一个面相,也许是被赋予更多“人格属性”(从进化心理学看,对万物赋予人格可谓人类本能),你完全可以想象,在“功利性”的事实传递之外,它会间或吐露某种彰显性格的词句,让用户在获取新闻同时,产生在这个丰裕时代最值得珍视的东西——陪伴感。

  嗯,无论是如今的深度过滤,还是未来的陪伴感,都让我想到罗辑思维CEO脱不花的一句话:“每一个人的宫廷正在拔地而起。”互联网诞生至今就是不断将权力沉淀至个人的过程,当一个生活在大城市的普通人可以随时调遣上百名司机,厨师,委实是在用极低成本搭建了属于个人的“马厩”和“御膳房”。

  而现在看来,一个属于个人的“读报人”,也已经不远了。

  李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)
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